Conectivismo

 El conectivismo es una teoría del aprendizaje  para la era digital y  se basa en cimientos que cambian rápidamente. Su aspecto central, es la metáfora de una red con nodos y conexiones. Partimos del aprendizaje y el conocimiento en un entorno de diversidad de opiniones, que las encontramos por medio de un proceso de conexión especializada de nodos o fuentes de información, y pueden residir en artefactos no humanos, quedando lo conocido, inmerso entre lo desconocido.

 Para facilitar ese aprendizaje continuo que buscamos, es necesario, alimentar, identificar  y mantener las conexiones entre áreas, ideas y conceptos, tomando decisiones, como un proceso más de aprendizaje en sí mismo. Seleccionaremos qué aprender y el significado de la información entrante, contando con una realidad en continuo cambio.No debemos olvidar el concepto de “Saber donde” (el entendimiento de donde encontrar el conocimiento cuando este se necesita) que complementa el tradicional “saber cómo” y “saber que” que complementa las piedras fundamentales de muchas teorías del conocimiento.

DEFINICIONES

El Conectivismo es una teoría del aprendizaje creada por Stephen Downes y George Siemens. Es llamada la teoría del aprendizaje para la era digital y trata de explicar el aprendizaje complejo en un mundo digital en rápida evolución.

En la teoría del conectivismo el aprendizaje se produce a través de las conexiones dentro de las redes. Este modelo utiliza el concepto de una red con nodos y conexiones para definir lo que es el aprendizaje.

Siemens (2004) identifica los principios del conectivismo de la siguiente manera:

• el aprendizaje y el conocimiento se encuentran en la diversidad de opiniones
• el aprendizaje es un proceso de conectar nodos o fuentes de información especializadas
• el aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos
• la capacidad de saber más es más importante que lo que actualmente se conoce
• es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje continuo
• la capacidad de ver las conexiones entre campos, ideas y conceptos es una habilidad básica
• el conocimiento (preciso y actualizado) es el objetivo de todas las actividades de aprendizaje conectivista
• la toma de decisiones es en sí mismo un proceso de aprendizaje. La elección de qué aprender y el significado de la información entrante se ve a través de la lente de una realidad cambiante. Si bien existe una respuesta correcta ahora mismo, mañana podrá ser incorrecta debido a las alteraciones de la información que afectan a la decisión
• El objetivo principal de un profesor parece ser la de proporcionar el entorno de aprendizaje inicial y el contexto que reúne a los estudiantes, y los ayuda a que construyan sus propios entornos personales de aprendizaje que les permitirán conectarse a redes “exitosas”, con la suposición de que el aprendizaje automáticamente ocurrirá como resultado de la exposición a la corriente de información y la reflexión autónoma sobre su significado. No hay necesidad de que las instituciones formales den apoyo a este tipo de aprendizaje, especialmente porque este tipo de aprendizaje depende en gran medida de los medios sociales de fácil acceso para todos los participantes.
  
  
  

• Principios del conectivismo:

  • El aprendizaje y el conocimiento dependen de la diversidad de opiniones
  • El aprendizaje es un proceso de conectar nodos especializados o fuentes de información.
  • El conocimiento y proceso de aprendizaje pueden residir fuera del ser humano, por ejemplo en organizaciones, bases de datos, equipos de cómputo.
  • El aprendizaje es más importante que el conocimiento.
  • Percibir las conexiones entre campos, ideas y conceptos es una habilidad central.
  • Actualización (conocimiento actualizado y preciso) es el objetivo de las actividades de aprendizaje.
  • La toma de decisiones es en si misma un proceso de aprendizaje. Escoger que aprender y el significado de la información que se adquiere es visto a través de la óptica de la realidad cambiante, por ejemplo puede haber una respuesta correcta ahora, pero dadas las alteraciones en la información y cambios en el ambiente, la misma respuesta puede ser errada mañana.